دانلود پایان نامه رشته ریاضی
تحلیل پوششی داده ها با VRS
چکیده:
تحلیل پوششی داده‌ها، مجموعه‌ای از تكنیكهایی است كه برای تحلیل داده‌های تولید، هزینه، درآمد و سود بدون پارامتربندی و شاخص‌سازی تكنولوژی به كار می‌رود(Sinuany-Stern,2000) . تحلیل پوششی داده ها یك رهیافت برنامه‌ریزی ریاضی ناپارامتری برای تخمین توابع مرزی است. پیش از توضیحات كامل درباره رویكرد DEA به طور مجمل به فلسفه و چگونگی پیدایش آن اشاره می‌شود.
به طور كلی شالوده روشهای ناپارامتری برای اندازه‌گیری كارایی در سال 1957 با انتشار مقاله‌ای از «فارل» بنیان نهاده شد. وی با یك رهیافت صرفاً ریاضی روش جدیدی را برای اندازه‌گیری كارایی مدرن در مقابل روشهای پارامتری معرفی نمود.فارل برای اولین بار «مرز كارایی فارل » را به عنوان مرز ناپارامتری معرفی نمود. وی بر مبنای روشهای ریاضی و براساس فاصله بنگاه از مرز موردنظر توانست مرز كارایی را اندازه‌گیری نماید. نظریات فارل شالوده و سرآغاز این مباحث در سالهای بعد قرار گرفت. (Ruggiero, 2004)
نظریات فارل، علاوه بر جلب توجه ریاضیدانان ، توجه علمای مدیریت و اقتصاد دانان را نیز معطوف به ساختارهای ناپارامتری نمود تا به جای استفاده از توابع تولید و روشهای پارامتری برای اندازه‌گیری كارایی از آن استفاده شود (Charnes, 1994). همه اینگونه تلاشها در طی دو دهه پس از مقاله مشهور فارل توجهات را جلب نكرد تا اینكه دقیقاً 21 سال بعد مقاله چارنز، كوپر و رودز (CCR) به سال 1978 منتشر گردید. در واقع این افراد برای اولین بار DEA را معرفی كردند كه از آن پس مقالات بسیاری در بسط و كاربرد روش شناسی DEA ارائه گردیده است.
کلمات کلیدی:
LP
تحلیل حساسیت
برنامه ریزی پارامتریک
بازده به مقیاس متغیر
تحلیل پوششی داده ها
مدل بسط داده شده ی تحلیل پوششی داده ها
مقدمه
تحلیل حساسیت یک واحد کارآی رأسی با تغییرات ممکن ورودی ها وخروجی ها ی آن همواره مورد توجه تحلیل گران DEA بوده است. محققین متعد دی در مورد تحلیل حساسیت واحدهای کارآ در تحلیل پوششی داده ها مطالعاتی داشتند و روش هایی برای به دست آوردن تغییرات مجاز ورودی ها و خروجی ها پیشنهاد شده است. چارنز و نرالیچ [5] نخستین بار به این موضوع پرداختند به این صورت که بعد از آشفتگی ماتریس پایه ی بهینه، همچنان بهینگی آن حفظ گردید. مطالعات دیگری توسط تامسون و گنزالس [11] مطرح شد.
آن ها از متغیرهای بهینه ی دوآل درمدل های مضربی برای ارزیابی کارآیی DMU ی مورد نظر استفاده کردند. در مطالعات بعدی از مدل گسترش یافته استفاده شد به طوریکه DMU ی مورد بررسی از مجموعه ی مرجع خارج شده ومتغیرها با تغییراتی در ورودی و خروجی تعریف گردیده ونیز با ارایه ی تعریفی از ناحیه ی کارآ، حفظ کارآییDMU ی مورد بحث بررسی گردید.
هدف ازاین پایان نامه به دست آوردن ناحیه ای کارآ ( ) است، به طوری که کارآیی واحد مورد نظر با تغییرات مجاز ورودی/ خروجی همچنان کارآ باقی بماند.
فهرست مطالب
مقدمه
فصل اول:تاریخچه تحلیل پوششی داده‌ها
تعریف تحلیل پوششی داده‌ها
ویژگیها و قابلیتهای كاربردی مدلهای تحلیل پوششی داده‌ها
محدودیت‌ها و مسائل خاص در مورد رویكرد DEA
مدل اصلی CCR ـ نهاده‌گرا
مدل پوششی CCR( مدل ثانویه)
مدل BCC-نهاده گرا
مدل جمعی
مدل تراكم
رتبه‌بندی عملكرد در DEA با كارایی متقاطع
مدل رتبه‌بندی كامل آندرسون ـ پیترسون
تغییرات كارایی در طول زمان
الگوبرداری با استفاده از DEA
تحلیل پوششی داده‌ها و برنامه‌ریزی آرمانی
مدل شبه DEA چند جزئی
فصل دوم: تحلیل پوششی داده ها با بازده به مقیاس متغیر
1 مقدمه
2 ناحیه کارآ
3 تکرار روش
4 تعیین نواحی کارآی دیگر
نتیجه گیری
منابع
